Wäre es nicht großartig, wenn Befundungsfälle automatisch zum erforderlichen Zeitpunkt dem passenden Radiologen zugewiesen würden?

Die Fallpriorisierung ist eine heikle Angelegenheit, und zwar sowohl für Radiologen als auch die Verwaltung. Ideal wäre es, wenn Fälle entsprechend ihrer Dringlichkeit, der klinischen Expertise und den Vorerfahrungen mit bestimmten Patienten unter den verfügbaren Radiologen verteilt würden.

Wie lässt sich ein Gleichgewicht von Arbeitslast und Versorgungskontinuität in der Radiologie erreichen?

Hier können intelligente Algorithmen Abhilfe schaffen, die unter Berücksichtigung von Fachgebieten, Verfügbarkeit und aktueller Arbeitslast fallspezifisch den geeigneten Radiologen ermitteln. Dies bietet nicht nur Vorteile für die Klinik, sondern auch für Forschung und Lehre.

Des Weiteren besteht die Möglichkeit, auf unterschiedlichen Servern gelagerte Archive zu indizieren und so die dringendsten Studien automatisch an den am besten qualifizierten Radiologen weiterleiten zu lassen. Dies kann die Befundung und Berichterstellung sowie in der Folge die Einleitung der optimalen Therapie beschleunigen. Das Ergebnis ist eine ausgeglichene Verteilung der Arbeitslast, bei der die Erstbefundung der relevantesten Fälle jeweils durch einen geeigneten verfügbaren Radiologen erfolgt. Im Optimalfall werden Folgebefundungen dabei ebenfalls dem Radiologen zugewiesen, der bereits die Erstbefundung vorgenommen hat, um die Kontinuität der Versorgung zu gewährleisten.