Zugriff auf integrierte, fachübergreifende Daten, um klinische Erkenntnisse für schnelle und gesicherte Diagnosen zu ermitteln
Sie brauchen keinen weiteren Technologieanbieter: Sie brauchen einen echten Partner für die klinische Versorgung. Als führendes Unternehmen in Radiologie, Kardiologie und digitaler Pathologie verbinden wir klinische IT, Datenverwaltung und Interoperabilität. Wir können Ihnen helfen, über Ihre gesamte Einrichtung hinweg Zugriff auf Erkenntnisse zu nehmen, so die Zusammenarbeit zu fördern und die Versorgungsqualität zu verbessern. Modernste Technologien – darunter ein Viewer, der einen breiten Patientenüberblick und die effiziente Korrelation von Befunden bietet – sind auf Ihre Arbeitsabläufe ausgerichtet und lassen sich mit bestehenden IT-Systemen integrieren.
kürzere Befundungszeiten und größere Diagnosegenauigkeit5
Reduzierung der durchschnittlichen Zeit bis zur Befunderstellung6
Zeiteinsparung pro Woche7
weltweit nutzen unsere digitalen Pathologie-Lösungen
Verkürzung der Befundungszeit um bis zu 24 % und größere Diagnosegenauigkeit mit automatisierter Co-Registrierung und Farbcodierung von Läsionen.5
Die Universitätsklinik Campus Bio-Medico reduzierte die durchschnittliche Zeit bis zur Befundung dank Orchestrierung des Radiologie-Workflows um 40 %.6 Mehr erfahren
Mit der KI-basierten Workflow-Prediction-Engine für die Datenverarbeitung lassen sich bis zu 5 Stunden pro Woche einsparen.7
Mehr als 20 Kliniklabore sind auf dem Weg zur vollständigen Digitalisierung mit der Pathologie-Lösung von Philips. Sie ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen klinischen Teams durch Remote-Konsultation, den gemeinsamen Echtzeit-Zugriff auf Untersuchungen und fachgebietsübergreifende Diskussionen.
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Sehen Sie, wie die Universitätsklinik Campus Bio-Medico die Priorisierung und Zuweisung von Fällen an die richtigen Radiologinnen oder Radiologen zur richtigen Zeit steuert.
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Der Zugriff auf hochentwickelte Bildgebungswerkzeuge ist für ein genaues und vollständiges Reporting komplexer Untersuchungen unerlässlich, kann jedoch zeitaufwändig sein und die Produktivität schwächen.
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Philips arbeitet mit den Krankenhäusern Saint-Joseph und Marie-Lannelongue zusammen, um an mehreren Klinikstandorten die personalisierte Krebsbehandlung zu verbessern.
Mit dem integrierten Philips PACS Diagnostic Workspace zur Verwaltung radiologischer Bilder können Radiologen auf die benötigten Tools zugreifen, z.B. Berichterstellung, Bildnachverarbeitung und -analyse von Patientenbildern sowie Kl-gestützte* Erkenntnisse für medizinische Versorgungseinrichtungen. Unsere intuitiv gestaltete PACS- und integrierte PACS-Lösung für die Radiologie dient der Optimierung der Patientenversorgung von der Koordination über die Diagnose bis hin zur Zusammenarbeit. Dabei kommen sowohl DICOM- als auch Nicht-DICOM-Daten mit leistungsstarken Funktionen zur Bildarchivierung und Kommunikation für digitale medizinische Bilder und zugehörige Daten zum Einsatz.
Intelligent, automatisiert und vernetzt. Advanced Visualization Workspace 15 wurde entwickelt, um die Diagnosesicherheit bei der Bilddiagnostik zu unterstützen und gleichzeitig anhand von verbesserten Arbeitsabläufen und Ergebnisautomatisierung den Zeitaufwand für die Berichterstellung zu reduzieren. Die Bildnachverarbeitungslösung von Philips ist eine umfassende, skalierbare Plattform, die nahtlos in Ihre Einrichtung integriert werden kann und Ärzte bei der Durchführung erweiterter Analysen und Nachuntersuchungen selbst in komplexen Umgebungen unterstützt.
Das Image Management System (IMS) besteht aus einem Pathologie-Viewer sowie einer Server- und Speicheranwendung und dient zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität Ihres Pathologielabors. Durch das offene, skalierbare Design und die neue Benutzeroberfläche lässt es sich in Ihren Arbeitsablauf und Ihre IT-Infrastrukturumgebung integrieren. Das IMS verwaltet Bild-Repositorys, einschließlich Objektträgeraufnahmen und groben Bildern, und bietet umfassende Funktionen in den Bereichen Integration des Labor-Informationssystems, Vernetzung, Sicherheit, Audit Trail und Archivierung. Der einfache Zugriff auf Informationen und Ressourcen kann die digitale Fallüberprüfung verbessern.
Philips AI Manager ist eine Lösung zur End‑to-End-Implementierung der KI, die sich in Ihre vorhandene IT-Infrastruktur und PACS-Lösung einbinden lässt. Mit AI Manager werden Ihre Radiologen in die Lage versetzt, durch Nutzung KI-gestützter Anwendungen umfassendere Beurteilungen durchführen zu können und genaue klinische Einblicke in Ihren Arbeitsablauf in der Radiologie zu erhalten. AI Manager dient als zentraler Integrationspunkt für mehr als 100 KI-gestützte Anwendungen von über 35 beauftragten KI-Anbietern und künftigen KI-gestützte Anwendungen unseres Partners Blackford Analysis.*
Beseitigen Sie technologische, ortsbezogene und sogar Mobilitätshindernisse, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern und eine bessere medizinische Versorgung durch interaktive Zusammenarbeit, intuitive Analyse- und Vergleichstools sowie einrichtungsweiten Zugriff zu bieten. Ermöglichen Sie sicheren und sofortigen Zugriff auf medizinische Bilder, Dokumente, Anfragen und Berichte mit unserem herstellerunabhängigen Zero-Footprint-Betrachterprogramm – Philips Enterprise Viewer – das mit vorhandenen Patientendaten verbunden wird, um Lösungen für den Zugriff auf klinische Daten und deren gemeinsame Nutzung bereitzustellen.
Cardiovascular Workspace ist eine skalierbare und interoperable Lösung, die hohe klinische Kompetenz mit technologischer Innovation kombiniert, um Arbeitsabläufe zu optimieren und die operative Leistung über das gesamte Leistungsspektrum der kardiovaskulären Medizin hinweg zu verbessern.
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“Was die integrierte Diagnose betrifft, so ist sie wie das Bild eines Puzzles. Jedes Teil des Puzzles steht für eine der Diagnosen, die von der Pathologie, der Radiologie oder der Biologie gestellt werden. Durch das Zusammensetzen dieses Puzzles sind wir in der Lage, einen individuellen Ansatz für die Erkrankung unserer Patient*innen zu verfolgen. Unser Hauptziel ist letztendlich die Verbesserung der Patient*innenversorgung.“
Dr. Mark Zins Head of Radiology und Chief Medical Officer
Saint-Joseph & Marie-Lannelongue Hospitals
Paris, France
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“Die Verfügbarkeit erweiterter Bildgebungstools in einem zentralen Lese- und Reporting-Arbeitsbereich lässt uns unsere Arbeit deutlich effizienter gestalten, aber sie ermöglicht es uns auch, Qualität und Konsistenz beim Reporting zu gewährleisten.“
Dr. Eliseo Vano Galvan, MD Cardiovascular Radiologist und Chair of the CT & MR Department
Hospital Nuestra Senora del Rosario
Madrid, Spain
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“Wenn man alles zusammen hat, kann man die Diagnosegenauigkeit in der Tat verbessern.“
Philippe Douek, MD Professor of Cardiology
Hôpital Louis Pradel
Lyon, France
* The use of cloud services can be subject to local laws and regulations and may not be available in all regions. Please consult your local Philips representative for more details. [2] philips-future-health-index-2024-report-better-care-for-more-people-global.pdf page 15. [3] Signify Research Digital Pathology World – 2023 (April 2023) [4] Digital pathology | Philips Healthcare [5] European Radiology 2019 (Univ. of Cologne)- Follow-up MRI in multiple sclerosis patients: automated co-registration and lesion color-coding improves diagnostic accuracy and reduces reading time b. ISP 9 Philips whitepaper- The clinical utility of a novel imaging application for serial brain imaging: MR LoBI. [6] Orchestrating radiologist workflow - Philips [7] Die Ergebnisse basieren auf dem Einsatz an vier Kundenstandorten und reflektieren nicht den Einsatz an anderen Standorten; die Einsparungen wurden basierend auf dem durchschnittlichen Stundenhonorar von Radiologen in den USA geschätzt.
Die Verwendung von Cloud-Diensten kann örtlichen Gesetzen und Vorschriften unterliegen und ist möglicherweise nicht in allen Regionen verfügbar. Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem Vertriebsteam.Die Ergebnisse gelten spezifisch für die Einrichtung, in der sie ermittelt wurden, und entsprechen möglicherweise nicht den in anderen Einrichtungen möglichen Ergebnissen. Ergebnisse können in anderen Fällen anders ausfallen.
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