Radiologie Workspace, mehr als nur ein PACS

Für mehr Effizienz und bessere klinische Ergebnisse

Radiologen weltweit stehen vor häufigen Herausforderungen: Mehr Untersuchungen und weniger Zeit für deren Durchführung. Mehr Stress und weniger Zufriedenheit bei der Arbeit, wodurch immer mehr Radiologen diesen Beruf nicht mehr ausüben möchten. Über die gesamte Schicht hinweg muss alle drei bis vier Sekunden ein Bild befundet werden, um das derzeitige Arbeitsaufkommen zu bewältigen.¹Für Radiologen besteht die Herausforderung vor allem darin, effizient zu arbeiten, ohne dabei Kompromisse bei der Genauigkeit eingehen zu müssen.

Ein einziger Radiologie Workspace kann Ihnen helfen, Effizienz, Qualität und Geschwindigkeit zu steigern, indem er intelligentes PACS-Arbeitslistenmanagement, native interaktive Multimediabeurteilung und mehr als 200 fortschrittliche Dateninterpretationsanwendungen und KI-fähige Tools von Drittanbietern kombiniert, um die Erkennung von Krankheiten zu beschleunigen.

Sprechen Sie mit einem Experten

Ein Partner und eine Lösung für einheitliche radiologische Arbeitsabläufe

Interaktive Berichterstellung, mit der klinische Daten in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt werden

Innovative Algorithmen, mit denen Radiologen selbst kleinste Pathologien erkennen können: für eine höhere Diagnosesicherheit und eine schnellere Berichterstellung

Optimierte Kommunikationstools (z.B. Chat-Funktion und Haftnotizen) tragen ortsunabhängig zu einer besseren klinischen Zusammenarbeit bei, denn das ständige Wechseln zwischen Registerkarten sowie Menü- und Anwendungsbereichen gehört der Vergangenheit an

Zugriff auf ein umfangreiches Produktportfolio klinischer Applikationen und KI-gestützter Anwendungen zur Automatisierung zeitintensiver Aufgaben und für bessere klinische Erkenntnisse

„Mit nur einem Arbeitsbereich mit integriertem Arbeitsablauf von Philips sparen wir mindestes 1 bis 2 Minuten pro Patient. Das ist am Ende jedes Tages sehr viel Zeit, über alle unsere Spezialisten in unserer Abteilung verteilt.“

Eliseo Vañó Galván, MD

Cardiovascular Radiologist, Chair of the CT & MR Department

Krankenhaus Nuestra Señora del Rosario

Madrid
„Als ich das Philips PACS gesehen habe, war ich sofort fasziniert. Ich sehe meine Arbeitsliste und Bilder und kann gleichzeitig meine Messungen und Befunde im selben System fortsetzen.“

Dr. Volker Kunze

Radiologe und IT-Spezialist

Radiologie Oldenburg

Oldenburg
„Philips KI-Lösungen, wie etwa der AI Manager, unterstützen die Implementierung von KI und die Verbesserung der Abläufe im Krankenhaus sowie die Patientenversorgung.“

Mark van Buchem, MD, PhD

Chairman, Department of Radiology

Universitätsklinikum Leiden (LUMC)
„Der Workflow Orchestrator weist die Untersuchung der speziellen Person mit dem besten Fähigkeitsprofil, den besten Referenzen und speziellen Kompetenzen zur Durchführung dieser Untersuchung zu. Schon dadurch wird eine Beschleunigung des Arbeitsablaufs um 50% erreicht.“

Dr. Carlo Cosimo Quattrocchi

Ehemaliger Head of Diagnostic Imaging and Interventional Radiology

Universitätsklinik Campus Bio-Medico

Rom
„Die Integration von KI in unsere Radiologie hat unsere Erwartungen übertroffen. Neben besseren patientenorientierten Abläufen und einer höheren Versorgungsqualität unserer Patienten haben wir festgestellt, dass mit KI sogar Frakturen erkannt werden können, die Ärzte übersehen haben.“

Cecilie B. Løken

Technology Director

Vestre Viken Health Trust

Drammen, Norwegen
"Dank der Integration in einen Advanced Visualization Workspace lassen sich Bilder einfacher und schneller befunden, wodurch Ergebnisse schneller übermittelt werden können. Mit KI lässt sich so eventuell mehr Zeit sparen."

Professor Philippe Douek

Professor für Radiologie, Hôpital Cardiologique Louis Pradel Lyon,

Frankreich
„Die Kommunikationswerkzeuge unseres Workflow Orchestrator können sehr nützlich sein, z.B. für die teaminterne Kommunikation zwischen Radiologen und MTRs.“

David S. Hirschorn, MD

Chief of Division, Radiology Informatics

Northwell Health

New York

Erwiesene Ergebnisse

Bis zu 44% schnellere Befundung und höhere diagnostische Genauigkeit¹

Ersparnis von bis zu 5 Stunden pro Woche durch das KI-gestützte Modul zur Arbeitsablauf-Vorhersage für Vorverarbeitung der Daten²

50% schnellere Arbeitsabläufe und höhere Effizienz durch Workflow Orchestrator, der die Untersuchung der speziellen Person mit dem besten Fähigkeitsprofil, den besten Referenzen und speziellen Kompetenzen zur Durchführung dieser Untersuchung zuweist³

Ersparnis von 8,9 Minuten bei der Beurteilung der Tumorlast verglichen mit reinen Textberichten⁴

KI-gestützte Datenvorverarbeitung mit einer Spezifität von 90%⁵

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Radiologe bei der Befundung an zwei Bildschirmen

PACS: Intelligente Anwendungen zur Optimierung der Befundung und der Erstellung des schriftlichen Befundes

Zur effizienten Verteilung des Arbeitsaufkommens und für eine kürzere Befundungszeit legen intelligente Algorithmen automatisch den Arbeitsablauf neu fest, wobei je nach Fachgebiet, Verfügbarkeit und aktueller Arbeitslast die am besten geeigneten Radiologen ausgewählt werden. Eine einzige Benutzeroberfläche für die Bildbefundung und Berichterstellung mit Funktionen zur Spracherkennung, zur Bearbeitung und zur Einbindung von Schlüsselbildern für parallele Vergleichsansichten.

Intelligente Anwendungen für höhere Diagnosesicherheit und klinische Effizienz

Mit Hilfe innovativer Technologie können Radiologen kleinste Pathologien erkennen, diagnostische Unsicherheiten mindern und den Befundungsprozess beschleunigen. Unsere Advanced Visualization Workspace Anwendungen bieten Ihnen klinische Erkenntnisse, die zu einer höheren Diagnosesicherheit und effizienten KI-gestützten Arbeitsabläufen beitragen. Zusätzlich ermöglicht der AI Manager die automatisierte Auswertung medizinischer Daten und das Extrahieren relevanter Informationen, um aussagekräftige, direkt umsetzbare Einblicke zu vermitteln, die zu einer präzisen und personalisierten Patientenversorgung beitragen.

Ärztin am Patientenbett mit Enterprise Viewer auf dem iPad

Intelligente Anwendungen für fundiertere klinische Schlussfolgerungen

Koordinieren Sie Ihren Arbeitsablauf flexibel in einer einheitlichen Ansicht, indem Sie auf Bildgebungsdaten von Patienten zugreifen, diese auswerten und quantifizieren, unabhängig davon, welche Abteilung die jeweiligen Daten generiert hat. Erzielen Sie mit Hilfe der vollständigen Übersicht über die medizinischen Daten des Patienten zuverlässig und schneller klinische Schlussfolgerungen.

Radiologie Informationssysteme - PACS

Koordinieren Sie Ihren radiologischen Arbeitsablauf dank einheitlicher Strategie für alle Ihre Bildgebungsanforderungen besser – vom Verordnungsmanagement bis zur Berichtverteilung.

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Frontalansicht eines Radiologen mit Diagnostic Viewer auf dem Bildschirm

AI Manager

Versetzen Sie Ihre Radiologen in die Lage, durch Nutzung KI-gestützter Anwendungen umfassendere Beurteilungen durchführen zu können und genaue klinische Einblicke in Ihren Arbeitsablauf in der Radiologie zu erhalten.

Advanced Visualization Workspace

Unterstützen Sie Ihre Ärzte mit Tools zur Durchführung erweiterter Analysen und Nachuntersuchungen selbst in komplexen Umgebungen.

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Fußnoten

[1] European Radiology 2019 (Universität Köln) – Follow-up MRI in multiple sclerosis patients: automated co-registration and lesion color-coding improves diagnostic accuracy and reduces reading time b. Philips White Paper ISP 9 – The clinical utility of a novel imaging application for serial brain imaging: MR LoBI

[2] Ergebnisse aus Nutzung an vier Kundenstandorten, keine Berücksichtigung der Nutzung an anderen Standorten; Einsparung geschätzt basierend auf dem durchschnittlichen Stundensatz eines Radiologen in den USA.

[3] Erfahrungsbericht von Campus Bio-Medico

[4] CAD functionality of Riverain Technologies. ShihChung et al. AJR 2018; 210:480-488.

[5] Folio L, et al. Initial experience with multi-media and quantitative tumor reporting appears to improve oncologist efficiency in assessing tumor burden. Research findings presented at the RSNA 101th Scientific Assembly and Annual Meeting. Chicago, IL. 2015. archive.rsna.org/2015/15005140.html.

Philips AI Manager ist nicht zur Datenauswertung oder Diagnose vorgesehen. Die Verfügbarkeit von Algorithmen anderer Anbieter kann je nach Markt variieren.