Dynamische Quantifizierung von Mitralregurgitation

Die American Society of Echocardiography (ASE) empfiehlt einen integrierten Ansatz zur Mitralklappenbewertung, der qualitative, semiquantitative und qualitative Parameter zur Beurteilung des MR-Schweregrads einbezieht.

Die absoluten Messwerte der effektiven Regurgitationsöffnungsfläche (EROA) und des Regurgitationsvolumens (RVol) sind die stärksten Prädiktoren für MR-Ergebnisse [4]. Die am häufigsten verwendete Methode zur Messung von EROA und RVol, die Proximal Isovelocity Surface Area (PISA)-Methode, geht jedoch davon aus, dass die Regurgitation durch eine Öffnung mit konstanter Größe und Form verläuft.

Philips Automatic 3D Color Flow Quantification (Auto 3D CFQ) verringert die Abhängigkeit von Schätzungen bei der Quantifizierung der Mitralregurgitation und ersetzt diese weitgehend durch eine zuverlässige und robuste KI-basierte Methode, die eine präzise Messung des RVol unabhängig von Form und Größe der Öffnung ermöglicht.

3D Auto CFQ analysiert den Regurgitationsfluss in jedem Einzelbild der Systole und verwendet dabei ein Modell, das auf dem Durchfluss von Flüssigkeit durch mehrere sehr kleine Öffnungen basiert. In jedem Einzelbild werden Größe und Form der Öffnung durch eine iterative Schleife zwischen dem Modell und den 3D-CF-Daten erzeugt.

In einer Validierungsstudie wurde die Leistungsfähigkeit von 3D Auto CFQ zur Quantifizierung des Regurgitationsvolumens der Mitralklappe aus 3D-TEE-Aufnahmen (Mittelwert aus drei Gutachtern) im Vergleich zur Bewertung mittels Kardio-MRT bei denselben Patienten untersucht, wobei beide Echo-Bildgebungen innerhalb von 24 Stunden erfasst wurden. Es wurde nachgewiesen, dass 3D Auto CFQ bei einzelnen, multiplen, konzentrischen und exzentrischen Strömungen funktioniert und, über den gesamten Herzzyklus berechnet, dem Goldstandard Kardio-MRT bei der Messung des MV RVol gleichwertig ist [5].